近日，课题组在Environment international上发表了题为“Predicting the hormesis and toxicological interaction of mixtures by an improved inverse distance weighted interpolation. Environment international, 2019, 130: 104892”的研究性论文。屈锐博士后为论文的第一作者，杨家宽教授和肖可可副教授为论文的共同通讯作者。Environment international作为环境健康领域的知名国际期刊，2019年公布的最新影响因子为7.943，近5年影响因子8.763。

很多研究表明某些污染物会产生毒物兴奋效应(Hormesis)效应。环境中的污染物往往以混合物的形式存在，有些污染物还会产生毒性相互作用(协同或拮抗)。传统的混合物毒性预测模型并不能预测含有hormesis物质或者混合物的毒性相互作用。在本文中，将单个物质和混合物视为散布为多维空间中的散点，通过欧氏距离法选择相似度较高的混合物作为插值节点，最后通过距离反比插值法预测更多未知混合物的毒性。结果表明距离反比法预测含有hormesis物质的混合物毒性或者混合物的毒性相互作用都具有较高的准确性。

全文链接：https://doi.org/10.1016/j.envint.2019.06.002